「DeepSeek」が米国のAIモデルと比べて優れている点は?
DeepSeek(ディープシーク)が米国のAIモデルと比べて優れている主な点は3つあります。
開発コストと効率性
- 低コスト開発: DeepSeekは約600万ドル(約9億2000万円)で高性能AIモデルを開発しました[1]。これは、OpenAIやGoogleなどが投資している数十億ドル規模の開発費用と比較して、はるかに少ない金額です[9]。
- 効率的なハードウェア利用: 比較的少数の半導体チップを使用して開発に成功しました[1]。具体的には、2,048個のNvidia H800 GPUを使用しており、これは米国企業が使用する最先端チップよりも性能が抑えられたものです[8]。
性能と機能
- 高い性能: 自然言語処理や執筆の質、推論能力が高く評価されており、一部の分野ではOpenAIやMeta、Googleの競合モデルを上回る性能を示しています[1][9]。
- 効率的な推論: DeepSeek-V3は、Mixture-of-Experts (MoE)アーキテクチャを採用し、Multi-Token Prediction (MTP)技術により推論速度が最大1.8倍に向上しています[6]。
- 高度な推論能力: DeepSeek-R1は、基本モデルに対して大規模な強化学習(RL)を直接適用することで、自己検証、内省、長い思考連鎖(CoT)の生成といった高度な推論能力を獲得しています[11]。
市場での競争力
- コスト効率: DeepSeekのモデルは、OpenAIの同等モデルと比較して20〜40倍安価に運用できるとされています[8]。
- オープンソース: DeepSeekのモデルはオープンソースとして公開されており、他の開発者が自由にコードを修正できるため、柔軟性が高いです[1]。
- アプリケーションの人気: DeepSeekのアプリケーションは、米国、英国、中国のApple App Storeで無料アプリの1位を獲得しました[2]。
これらの特徴により、DeepSeekは米国の制裁下にありながら、効率的かつ革新的なAI開発を実現し、グローバルなAI市場で競争力を示しています。
参考資料
[1] https://courrier.jp/news/archives/389810/
[2] https://www.bbc.com/news/articles/c0qw7z2v1pgo
[3] https://zenn.dev/xeai/articles/a6a349b911b542
[4] https://www.ig.com/jp/news-and-trade-ideas/sp500-drops-due-to-plummeting-nvidia-threatened-by-deepseek-250128
[5] https://time.com/7210296/chinese-ai-company-deepseek-stuns-american-ai-industry/
[6] https://www.ai-souken.com/article/what-is-deepseek
[7] https://www.bloomberg.co.jp/news/articles/2025-01-27/SQQQ4HDWX2PS00
[8] https://www.businessinsider.com/explaining-deepseek-chinese-models-efficiency-scaring-markets-2025-1
[9] https://note.com/lakesidev/n/naed2e02b3eab
[10] https://www.technologyreview.com/2025/01/24/1110526/china-deepseek-top-ai-despite-sanctions/
[11] https://www.ai-souken.com/article/what-is-deepseek-r1
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