ドットコムバブル
ドットコムバブルとは、1990年代後半のインターネット熱狂によってハイテク株が過大評価され、2000年に崩壊した歴史的株式バブルで、NASDAQは約80%下落した。インターネットの急速な普及が「世界を変える」という熱狂となり、利益のな ...
S&P500
S&P500とは、米国大型株500銘柄から構成される世界を代表する株価指数で、米国経済の「縮図」として最も信頼されるベンチマーク。長期投資の王道として扱われる「時価総額加重型の株価指数」。
Form 10-K
Form 10-K(10-K)とは、米国上場企業がSECに提出する最も重要な年次報告書で、企業の事業内容・リスク・財務諸表・経営陣分析を網羅した、投資判断の基礎資料である。日本でいう「有価証券報告書(有報)」に相当する、最も網羅的で信 ...
平均絶対パーセント誤差(Mean Absolute Percentage Error;MAPE)
平均絶対パーセント誤差(Mean Absolute Percentage Error;MAPE)MAPEとは、予測誤差を実測値に対する割合(%)で評価する指標で、理解しやすく比較に向く反面、実測値が小さい場合に誤差が爆発しやすいとい
平均二乗誤差 (Mean Squared Error;MSE)とは
平均二乗誤差 (Mean Squared Error;MSE)MSEとは誤差の二乗平均で、大きな誤差を強く罰する構造を持ち、機械学習や金融予測における評価・最適化で基幹的役割を果たす指標。
平均絶対値誤差(Mean Absolute Error;MAE)
平均絶対値誤差(Mean Absolute Error;MAE)MAEとは、予測と実測の絶対誤差の平均値であり、外れ値に強く、予測誤差の大きさを直感的に解釈できるため、投資モデルの評価で広く使われる指標。
勾配ブースティングマシン(Gradient Boosting Machine (GBM))
勾配ブースティングマシン勾配ブースティングマシンとは、決定木を逐次的に追加し、誤差を段階的に減らしながら予測精度を高めるアンサンブル学習で、投資現場で高性能モデルとして多用されるが、過学習と説明性に注意が必要な手法。
ランダムフォレスト(Random Forest:RF)
ランダムフォレストランダムフォレストとは、多数の決定木を組み合わせて予測精度と汎用性を高めるアンサンブル手法で、過学習に強く、投資領域でもリスク評価や予測モデルに広く使われる機械学習モデル。
過去の金融ショックを比較
ITバブル崩壊 vs. リーマンショック vs. インフレ・金利ショック(2021–2022)指標ITバブル崩壊リーマンショックインフレ+金利ショック(2021–2022)主因ドットコム株バブルの崩壊サブプライム危機による金融システム崩壊イ ...
トランプ大統領の新関税政策:その内容と影響を徹底分析
執筆者【執筆】株式会社トリロジー
【登録】財務省近畿財務局長(金商)第372号
【加入】日本投資顧問業協会 会員番号022-002692025年4月、トランプ大統領は「経済的独立宣言」として、大規模な関
【登録】財務省近畿財務局長(金商)第372号
【加入】日本投資顧問業協会 会員番号022-002692025年4月、トランプ大統領は「経済的独立宣言」として、大規模な関
