用語解説

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平均絶対値誤差(Mean Absolute Error;MAE)MAEとは、予測と実測の絶対誤差の平均値であり、外れ値に強く、予測誤差の大きさを直感的に解釈できるため、投資モデルの評価で広く使われる指標。

用語解説

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勾配ブースティングマシン勾配ブースティングマシンとは、決定木を逐次的に追加し、誤差を段階的に減らしながら予測精度を高めるアンサンブル学習で、投資現場で高性能モデルとして多用されるが、過学習と説明性に注意が必要な手法。

用語解説

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ランダムフォレストランダムフォレストとは、多数の決定木を組み合わせて予測精度と汎用性を高めるアンサンブル手法で、過学習に強く、投資領域でもリスク評価や予測モデルに広く使われる機械学習モデル。

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執筆者【執筆】株式会社トリロジー
【登録】財務省近畿財務局長(金商)第372号
【加入】日本投資顧問業協会 会員番号022-002692025年4月、トランプ大統領は「経済的独立宣言」として、大規模な関

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