勾配ブースティングマシン(Gradient Boosting Machine (GBM))

勾配ブースティングマシン
勾配ブースティングマシンとは、決定木を逐次的に追加し、誤差を段階的に減らしながら予測精度を高めるアンサンブル学習で、投資現場で高性能モデルとして多用されるが、過学習と説明性に注意が必要な手法。

用語解説

Posted by Triligy ONE